Волков Сергей

Профиль Linkedin

Образование

1995-2000 гг. — Сергей Волков окончил Липецкий Государственный Технический Университет, по специальности инженер по организации дорожного движения.Липецкий Государственный Технический УниверситетИнженер, по организации дорожного движения.

Карьера

2001-2003 гг. — Сергей Волков инженер Группы компаний НЛМК.

2003-2005 гг. — менеджер по продажам Indesit Company.

С 2008 г. — Сергей Волков работает в компании DeLaval.

С 2014 г. — менеджер категории «Системы управления фермой» DeLaval.

Цитаты

«Принцип работы искусственного интеллекта таков: вся собираемая на МТФ информация загружается в облачный сервис, в котором производится оценка действий и взаимодействий различных факторов, — рассказал Сергей Волков. — Например, ИИ может просчитать, как изменение уровня вакуума на один килопаскаль повлияло на уровень мастита в стаде, как тот или иной препарат повлиял на надои и так далее. Чем больше данных мы вносим в систему, тем система становится умнее и точнее. И в последствии, когда мы, например, применяем какой-то ветеринарный препарат, система это видит и может дать прогноз о том, какие изменения произойдут в течение определенного периода времени с надоями и здоровьем животных.» (июль 2024 г.)

«Система Behavior Analysis позволяет с высокой точностью подсчитать время нахождения животного у кормового стола, сколько оно находилось в лежке или у поилки, сколько времени сотрудники потратили на перегон животного в доильный зал и обратно, — пояснил Сергей Волков. — Таким образом, мы оцениваем правильность расписания дня животного и работу специалистов, которые занимаются подгонкой, уборкой, раздачей кормов и так далее. Как только эти данные попадают в DeepBlue, они начинают использоваться для анализа поведения животных, расчета вероятных проблем, расчета прогнозируемой охоты, надоев и так далее.» (июль 2024 г.)

«Определение упитанности происходит с помощью автоматической 3D камер, которые не требуют никакого ухода, кроме как элементарной протирки, так как среда в коровнике агрессивная и оборудование пачкается, — пояснил эксперт DeLaval. — И также, как другие системы, данная технология является составной частью ИИ и программы управления стадом DelPro.» (июль 2024 г.)

«При общении с фермерами Казахстана мы видим желание развиваться в направлении цифровизации, и в принципе сейчас для этого нет сдерживающих факторов, — продолжил Сергей Волков. — Цены на цифровые технологии, предлагаемые рынку, уже не являются не посильным бременем для инвесторов и владельцев молочного бизнеса. Например, подписка на доступ к искусственному интеллекту варьируется в районе 4-7 евро на голову в год, в зависимости от поголовья. При этом выгода, которую получает клиент, превышает затраты. Задача ИИ провести глобальную аналитику по большому объему данных и выдать оценку, которая базируется на всем объеме полученных ранее данных, прогноз по вероятным пунктам роста, на которые клиент ранее не обращал внимания или считал их не столь важными в своей деятельности. Например, изменение времени первого осеменения на один — два дня: ИИ проведет расчет и сообщит, что в этом случае, вы получите увеличение надоев молока на 1-2%.» (июль 2024 г.)

«В этом году мы запустим четыре установки Навигатора Стада 100 на двух роботизированных фермах, — сказал Сергей Волков. — Конечно, мы планируем провести на этих фермах масштабное обучение специалистов по работе с данными от Навигатора стада, возможно, с привлечением иностранных коллег. Мы надеемся, что результаты по воспроизводству стада на этих фермах докажут колоссальную пользу данного уникального продукта нашим потенциальным клиентам.» (июль 2024 г.)

Читать по теме: Технологии ИИ предложил DeLaval молочным фермам Казахстана