Первый элеватор с искусственным интеллектом строят в Казахстане

Рост посевов масличных в Казахстане остро ставит перед фермерами вопрос: где и как хранить выращенный урожай? Наличие собственного современного склада и сушильного оборудования позволяет хозяйству не продавать урожай с поля, а выбирать период выгодной ценовой конъюнктуры. Поэтому крупные хозяйства не только строят собственные элеваторы, но и меняют требования к объектам хранения. Видением того, каким должно быть современное зернохранилище, с порталом ElDala.kz поделился Кажмукан Бекиш, учредитель ТОО «Казахстан Бидайы» из Северо-Казахстанской области.

Хозяйство обрабатывает в СКО 22 тыс. га земли. Большая часть - 12 тыс. га - отдана под пшеницу. Сейчас идёт уборка зерна, средняя урожайность по хозяйству примерно 25 ц/га. Ещё 3 тыс. га в этом году засели чечевицей, на 2,5 тыс. га - гибрид льна. В будущем производство масличных хотят расширять.

В хозяйстве имеется два элеватора: один работает уже 13 лет, второй построен недавно и предназначен под нужды будущего завода по производству круп. Завод «Казахстан Бидайы» планирует запустить в 2026 году. А вот с хранением масличных культур имеются сложности. Поэтому сейчас хозяйство начало строить в селе Новоишимское новый элеваторный комплекс мощностью единовременного хранения 40 тыс. тонн.

- В нашем районе на сегодняшний день нет элеватора, который принимает масличные культуры, - рассказал Кажмукан Бекиш. - Те, кто выращивает подсолнечник, возят урожай под Петропавловск или ещё дольше. Логистика выходит дорогой. Мы сейчас построим элеватор и будем хранить там не только свой урожай, но и будем давальчески принимать у фермеров, которые работают рядом с нами.

Партнёром в реализации проекта выбрана инжиниринговая компания в сфере зернохранения и зернообработки AGROSNAB. По словам директора компании Александра Крымского, при проектировании объекта в первую очередь учитывались особенности хранения масличных культур. Например, чтобы маслосемена меньше сдавливались в нижних слоях, силосы должны иметь ограниченную высоту. На элеваторе в Новоишимском диаметр силосов будет около 25 метров, а высота всего 17 метров.

Также масличные культуры склонны к самосогреванию, поэтому на объектах их хранения критически важно обеспечить равномерность продувки в банках без так называемых «мёртвых зон». В данном случае предложена специальная система воздушных каналов аэрации силосов с увеличенной плотностью и распределением по площади днища. По словам разработчиков, такое решение выходит за рамки типовой комплектации и позволяет существенно улучшить равномерность воздушного потока по всему объёму зерновой массы.

Ещё одна особенность работы с маслосеменами в том, что они легко травмируются. Повреждённые семена дают масличную пыль, ускоренно окисляются и растёт риск пожара. Для решения этой проблемы на элеваторе в Новоишимском будут использованы футерованные транспортёры со сниженной скоростью цепи. Также предусмотрена возможность регулирования скорости хода норий.

Помимо силосов, элеваторный комплекс будет включать две мощные сушилки по 80 тонн в час, две линии приёмки, две линии очистки. Особенность комплекса в том, что он будет иметь две обособленные точки приёмки и три точки отгрузки, не пересекающиеся по транспортному оборудованию. Это позволяет принимать и отгружать две культуры одновременно, например, подсолнечник и лён. При этом не будет нужды в остановке, зачистке маршрута между партиями и не будет риска смешивания сельхозпродукции. Производительность комплекса - до 300 тонн/час в обоих направлениях.

- Сейчас на моём действующем элеваторе сушка - 40 тонн в час, а на новом будет две сушки по 80 тонн, - рассказал Кажмукан Бекиш. - Это очень хорошая мощность, и хорошо поможет нам в работе во влажные годы.

Первую очередь элеватора мощностью хранения 20 тыс. тонн «Казахстан Бидайы» запустит к осени 2027 года. То есть, урожай следующего года планируют уже принимать на новом объекте. Запуск второй очереди также на 20 тыс. запланирован на 2028 год. 

ИИ-пилот

Помимо технологического оснащения, «Казахстан Бидайы» подошло к строительству элеватора с особыми требованиями по автоматизации производственных процессов. В конечном варианте проекта было решено также внедрить систему искусственного интеллекта.

- Искусственный интеллект - это уже не завтрашний день, он применяется уже сегодня, - подчеркнул Кажмукан Бекиш. - Я думаю, что эта система будет огромной помощью в работе элеватора на всех этапах: взвешивание, температурный режим, выявление поломок. Например, система нам будет заранее сигнализировать, что есть риск выхода из строя такого-то узла, требуется его обслужить.

В Казахстане элеваторов такого уровня оснащения, с использованием ИИ в управлении, пока нет. Компания AGROSNAB предложила внедрить на объекте в Новоишимском новейшую разработку – систему мониторинга на базе искусственного интеллекта – BARSILO.ai. На элеваторе «Казахстан Бидайы» она будет внедрена в пилотном режиме.

Как рассказал директор AGROSNAB и автор технологии Александр Крымский, система будет проходить тестирование на базе действующего производства. Выход на полный функционал планируется в течение года. А после того, как она пройдёт производственные испытания и будут получены практические результаты работы, данную технологию предложат к масштабной реализации на рынке.

Так в чём заключается новизна предложенного решения и зачем элеватору нужен искусственный интеллект? Комментариями по этому вопросу поделился Александр Крымский.

- Во-первых, зерно имеет свойство самосогреваться в силосе, и если температура зерна повышается выше заданного значения, то обычно система автоматизации информирует оператора, что есть очаг согревания зерна и надо срочно включать вентиляцию, - пояснил Александр Крымский. - В зависимости от настройки системы, иногда вентиляция включается автоматически. То есть, современная автоматизация построена как система пожаротушения. Наша система на базе ИИ непрерывно анализирует различные показатели внутри силоса и сопоставляет их с внешними данными, такими как температура воздуха, прогноз погоды, влажность поступающего зерна и т.д. На основе всех данных она может спрогнозировать, что через три дня в этом силосе начнётся самосогревание, и заранее даст рекомендацию оператору включить систему вентиляции, чтобы превентивно охладить температуру. То есть, система смотрит на несколько дней вперёд.

Второе направление работы системы - моментальный доступ оператора к сложной технической информации о работе оборудования. Если какой-то агрегат сломался и требует обслуживания, то оператору не нужно изучать технический паспорт и искать решение проблемы, тратя на это рабочие часы. Достаточно спросить ИИ-ассистента, и он сообщит о возможных причинах поломки и сразу предоставит пути решения.

- Ассистент знает об оборудовании буквально все, - отметил Александр Крымский. - Он не только скажет, к примеру, какой диаметр вала у этого транспортёра, но и приложит чертёж. Или скажет, какую модель смазки нужно использовать для этих подшипников и так далее.

Третья функция системы - отслеживание графика обслуживания осмотров и технического обслуживания оборудования. Система выявляет нестандартное поведение отдельных узлов и механизмов и прогнозирует отказы в работе до того, как они случились. Ключевая идея – перейти от обслуживания по регламенту и ремонта к обслуживанию по фактическому состоянию. Остановка элеватора в разгар приёмки стоит несопоставимо дороже, чем плановая замена узла.

- Есть ещё ряд преимуществ, в частности, управленческих, - продолжил Александр Крымский. - Например, собственник элеватора в чате Telegram получает всю информацию о работе объекта. Он может спросить: «Работает ли на данный момент сушилка?» Система показывает, что сегодня сушилка работает 6 часов, просушено, условно, 300 тонн зерна. Или он может задать вопрос: «Сколько за последний месяц отгружено зерна на вагоны?» Система выдаст статистику по дням: в понедельник отгружено 200 тонн, во вторник - 220, а в среду ещё столько. То есть, любая управленческая информация теперь в телефоне у собственника, ему не нужно звонить бухгалтеру, лаборанту, заведующему током, ещё кому-то.

Smart-АПК

Цифровые технологии в аграрном секторе Казахстана давно доказали свою эффективность. Системы GPS, автопилоты, электронные карты полей, агродроны, роботизация животноводческих ферм - все это повышает эффективность работы, сокращает количество ошибок, частично снимает проблему дефицита кадров. Сейчас цифровые инструменты активно интегрируются с системами ИИ. Фермеры все охотнее передают часть управления компьютеру. По такому же пути развития идёт и отрасль хранения зерна. Отработка «умной» системы в Казахстане уже начата.

- Мы знаем, что массовый казахстанский потребитель не будет покупать ничего, что не показало себя в работе, - отметил директор AGROSNAB. - Поэтому проект с «Казахстан Бидайы» станет площадкой для первого коммерческого внедрения системы мониторинга и предиктивного обслуживания оборудования на базе искусственного интеллекта. Параллельно мы сейчас прорабатываем второй такой пилотный проект. По итогам внедрения мы рассчитываем получить подтверждение, что система работает стабильно, при необходимости – скорректируем продукт, после чего уже выйдем на широкий рынок. Ожидаем, что спрос на данный продукт обязательно будет, так как инициативы, связанные с ИИ, интересны и самим производителям, и поддерживаются на государственном уровне

Светлана Калинкина