DeLaval Қазақстанның сүт фермаларына жасанды интеллект технологияларын ұсынды

Фото көзі: ElDala.kz

DeLaval компаниясы сүт өндірісінің технологиялық дамуында жаңа мүмкіндіктер ұсынады – жасанды интеллект (ЖИ).

DeepBlue деп аталатын алаң СТФ-да орнатылған жабдықтар мен датчиктерден деректерді, сондай-ақ мамандар DelPro табындарды басқару бағдарламасына енгізетін ақпаратты жинайды және талдайды. Жасанды интеллект фермадағы қазіргі жағдайды көрсетіп қана қоймайды, сонымен қатар бұл нәтижеге қандай әрекеттер (ветеринарлық препараттар, азықтандыру элементтері және т.б.) әкелгенін көрсетеді, сонымен қатар сүт өндірісі мен табынның көбеюі туралы болжам жасайды. Сонымен қатар, жасанды интеллект жануарлардың кейбір ауруларының даму ықтималдығын және жабдықтың ықтимал мәселелерін алдын-ала көрсете алады.

Сүтті мал шаруашылығында ЖИ қандай мүмкіндіктер ашатыны туралы ElDala.kz порталына DeLaval «Ферманы басқару жүйесі» санатының менеджері Сергей Волков айтып берді. Бүгінгі таңда DeepBlue нарықта өзінің тиімділігін көрсетті және қазір оны қолдану географиясы кеңеюде. Шілде айының басында Астанада өткен «PRO Сүт 2024» форумында ЖИ технологиясы таныстырылды.

- Жасанды интеллект жұмысының қағидасы келесідей: СТФ-да жиналған барлық ақпарат бұлтқа негізделген қызметке жүктеледі, онда әртүрлі факторлардың әрекеттері мен өзара әрекеттесуі бағаланады, - деді Сергей Волков. - Мысалы, ЖИ вакуум деңгейінің бір килопаскальға өзгеруі табындағы мастит деңгейіне қалай әсер еткенін, белгілі бір препарат саууға қалай әсер еткенін және т.б. есептей алады. Жүйеге неғұрлым көп деректер енгізсек, жүйе соғұрлым ақылды және дәлірек болады. Содан кейін, мысалы, біз қандай да бір ветеринариялық препаратты қолданған кезде, жүйе мұны көреді және белгілі бір уақыт аралығында сүт пен жануарлардың денсаулығына байланысты қандай өзгерістер болатыны туралы болжам жасай алады.

ЖИ аналитикасына фермалар ғана емес, қажет болған жағдайда инвесторлар немесе несие берушілер де қол жеткізе алады. Ағымдағы және болжамды көрсеткіштер кәсіпорынның тиімділігі мен салынған инвестициялардың сенімділігі туралы түсінік береді.

Цифрлық әлемнің жаңалықтары

Сонымен қатар, талдаудың дәлдігі кіріс деректерінің көлемі мен дұрыстығына байланысты, сондықтан DeLaval цифрлық өнімдерді жүйелі түрде дамытады. Қазір компания Қазақстанда Behavior Analysis жаңа өнімін ұсынуда. Бұл жүйе сиырларда руминацияны өлшеуге мүмкіндік береді. Бұл әр жануардың сүт кешенінің аумағында орналасуын тез анықтауға мүмкіндік береді, мысалы, егер сауылғаннан кейін сиыр өз тобында болмаса. Сондай-ақ, аналитикалық жүйе жануарлардың жағдайын және ферма қызметкерлерінің жұмысының анықтығын бақылауға мүмкіндік береді.

- Behavior Analysis жүйесі жануарды азықтандыру уақытын, оның ішетін ыдыста қанша болғанын, қызметкерлер жануарды сауу залына және кері айдауға қанша уақыт жұмсағанын жоғары дәлдікпен есептеуге мүмкіндік береді, - деп түсіндірді Сергей Волков. – Осылайша, біз жануарлар күні кестесінің дұрыстығын және сәйкестендірумен, жинаумен, жемшөп таратумен және т.б. айналысатын мамандардың жұмысын бағалаймыз. Бұл деректер DeepBlue-ге енгеннен кейін, олар жануарлардың мінез-құлқын талдау, ықтимал мәселелерді есептеу, болжамды шағылысуды, саууды және т.б. есептеу үшін қолданыла бастайды.

Басқа нәрселермен қатар, аналитикалық жүйе тұяқтарында, ас қорыту жүйесінде және жалпы денсаулығында мәселелері бар жануарларды анықтауға көмектеседі. Яғни, DelPro табын басқару жүйесі Behavior Analysis талдауының деректеріне негізделген, ветеринардың тексеруі немесе қажет болған жағдайда қосымша тексеруден өтуі керек нақты жануарды көрсетеді.

DeLaval ұсынатын қазақстандық нарықтағы тағы бір жаңалық - жануарлардың семіздігін бағалау. Компания мамандары сиырларды жай өлшеу әдісін ескірген деп санайды, бұл көбею және басқа параметрлер бойынша жұмыс тұрғысынан жоғары нәтиже бермейді. «BCS семіздікті анықтау жүйес» өнімі сауу залына немесе роботқа барған кезде барлық сауын жануарларын бағалайды. Семіздікті бақылау, ең алдымен, дұрыс азықтандыру туралы түсінік береді. Бұл көрсеткіш төлдеуге дейін 80-90 күн бұрын да маңызды, өйткені дұрыс азықтандырмау төлдегеннен кейінгі мәселелерге және келесі лактацияда сүттің жоғалуына қауіп төндіреді. Төлдегеннен кейінгі алғашқы 60 күнде жануарлардың азықтандырудың күрт төмендеуіне жол бермеу және рационды уақтылы қайта есептеу арқылы табында кетоз жағдайларын болдырмау үшін қажет.

- Семіздікті анықтау автоматты 3D камералардың көмегімен жүзеге асырылады, олар қарапайым сүртуден басқа күтімді қажет етпейді, өйткені қорадағы орта агрессивті және жабдық кірленеді, деп түсіндірді DeLaval сарапшысы. – Сондай-ақ, басқа жүйелер сияқты, бұл технология ЖИ және DelPro табындарды басқару бағдарламасының ажырамас бөлігі болып табылады.

Қазақстандағы «ақылды» СТФ

Жоғарыда сипатталған жүйелер Қазақстан үшін жаңа. Ал қазірдің өзінде танымал және жақсы қалыптасқандардың қатарында DelPro табындарын басқару бағдарламасы бар. Бұл әр фермада жергілікті жұмыс істейтін жаһандық математикалық және биологиялық модель, бірақ қаласаңыз, оны ЖИ-ке қосуға болады. Бағдарлама сауу залдарымен немесе DeLaval роботтарымен бірге жеткізіледі. Қазақстанда да DelPro-мен жұмыс тәжірибесі бар және жақын арада «ақылды» фермалардың саны артады.

-Қазақстанның фермерлерімен қарым-қатынас кезінде біз цифрландыру бағытында дамуға деген ұмтылысты көріп отырмыз, ал қазір бұл үшін ешқандай кедергі жоқ, - деп жалғастырды Сергей Волков. - Нарыққа ұсынылатын цифрлық технологиялардың бағасы енді инвесторлар мен сүт бизнесінің иелері үшін үлкен ауыртпалық емес. Мысалы, жасанды интеллектке қол жеткізуге жазылу мал басына байланысты жылына бір басына 4-7 еуро аралығында өзгереді. Бұл ретте клиент алатын пайда шығындардан асып түседі. ЖИ-нің міндеті - деректердің үлкен көлемі бойынша жаһандық талдау жүргізу және бұрын алынған деректердің барлық көлеміне негізделген бағалау, клиент бұрын назар аудармаған немесе оларды өз қызметінде онша маңызды емес деп санайтын ықтимал өсу нүктелері бойынша болжам жасау. Мысалы, алғашқы ұрықтандыру уақытының бір-екі күнге өзгеруі: ЖИ есептеуді жүргізеді және бұл жағдайда сүттің 1-2% өсуін аласыз деп хабарлайды.

Яғни, жасанды интеллекттің міндеті - менеджментті аналитика бойынша күнделікті жұмыстан босату. Жүйе іс-әрекеттің нәтижелерін болжайды, содан кейін менеджер мәселені шешу немесе елемеу бағасын есептейді.

-Мысал ретінде мен мастит ауруын келтіремін. Маститтің бір жағдайы шамамен 200-250 еуроны құрайды, - деп атап өтті Сергей Волков. - Бұл емдеу және жоғалған пайда, өйткені антибиотиктерді қолданған жағдайда сүт жарамсыз боп қалады. Бұл дегеніміз, егер жасанды интеллект бір жануарға жылына 4-7 еуроға қызмет көрсету құнына мастит ауруының алдын алса, біз антибиотиктерді қолдануды және сүтті жоюды қажет етпейтін маститтің бір жағдайы анықталған 50 бас үшін жазылым ақысын шығарамыз. Содан кейін бәрі сауудың соңғы көлеміне және фермадағы жалпы экономикалық көрсеткіштердің өсуіне айналады.

Қазір Қазақстанда DeLaval табындарын басқару бағдарламалары 30-дан астам сүт-тауар фермаларын пайдаланады, бірақ олардың ешқайсысы әлі ЖИ жүйесіне қосылмаған. Бұл тәжірибе Қазақстанда алда. Әзірге DeLaval және iDDEN қоғамы (он үш елдің фермерлік ұйымдары мен ұлттық дерекқорларын біріктіретін сүт өнімдері туралы деректерді жинау бойынша ең ірі халықаралық серіктестік) сүт өндірісіндегі әлемдегі ең ірі деректер банкін құрды, оған қазіргі уақытта шамамен 20 миллион сауын сиыр кіреді. Қызмет шамамен үш жыл бұрын іске қосылды және қазіргі уақытта машиналық оқыту аяқталды. Жұмыс тиімділігінің нақты мысалдары бар: мысалы, сиырлардағы мастит пен кетоз жағдайларын болжау дәлдігі 97% жетті. Бірақ жасанды интеллект бойынша оқыту жалғасуда, өйткені жаңа өнімдер үнемі енгізіліп отырады.

Фермаларды роботтандыруға келетін болсақ, Қазақстан бұл бағытта сенімді дамуда. Жоспарлар бойынша, ағымдағы жылдың соңына қарай DeLaval робот-сауыншыларының саны бес сүт-тауар фермасында 38 бірлікке жетеді. Сондай-ақ биыл Қазақстанда алғашқы 100 табын навигаторлары іске қосылады.

- Биыл біз екі роботты фермада 100 табын навигаторының төрт қондырғысын іске қосамыз, - деді Сергей Волков. – Әрине, біз осы фермаларда отар навигаторынан, мүмкін шетелдік әріптестерді тарта отырып, деректермен жұмыс істеу бойынша мамандарды ауқымды оқытуды жоспарлап отырмыз. Осы фермалардағы табындарды көбейту нәтижелері біздің әлеуетті клиенттерімізге осы бірегей өнімнің орасан зор пайдасын дәлелдейді деп үміттенеміз.

Айтпақшы, DeLaval-да технологиямен жұмыс істеуді үйренуге ерекше назар аударылады. Аналитикалық жүйелермен жұмыс істеу кезінде барлық бастапқы деректердің дұрыс енгізілуі өте маңызды, сондықтан жабдықты фермаларға жеткізген кезде компания мамандары қызметкерлерді оқытады. Мысалы, шілде айының басында DeLaval сарапшылары Өскемен, Павлодар, Астанадағы алты шаруашылықта қызметкерлерді оқытуды өткізді. Ал жыл соңына дейін компания отарды басқару бағдарламасымен жұмыс жөніндегі мамандар үшін Қазақстанның басқа өңірлерінде семинарлар ұйымдастыруды жоспарлап отыр.

Светлана Калинкина